SPSS ile Veri Madenciliği

Hayatı boyunca sayılar ile uğraşmak zorunda kalmayan var mıdır? Ödev veya tez hazırlarken, iş hayatında raporlama yaparken. Ya da etkin sunumlar hazırlamaya çalışırken… Bu işleri ister veri madenciliği kapsamında profesyonel olarak yapın isterseniz basitçe bir ödevi kotarmaya çalışın isterseniz de akademik bir yayın çerçevesinde karmaşık tahmin modelleri kurun. SPSS tüm bu süreçlerde sırtınızı dayayabileceğiniz ve çok kolay anlaşabileceğiniz vazgeçilmez bir dostunuz olacaktır. Bu kitap ise basitten karmaşığa akan diliyle SPSS ile yolculuğunuzda bir başucu kaynağınız olacaktır. Kitapta işlenen başlıca konular şöyle:Data Mining (Veri Madenciliği)İş ZekasıRegresyon analizleriHiyerars¸ik KümelemeHassaslık analizleriGüvenirlik AnalizleriCluster-kümeleme analizleriYapay sinir ağlarıSensitivityDiskriminant AnaliziGrafik ÇizmeImputationÖzet tablo hazırlamaMerkezi Egˆilim ÖlçüleriModel Fit İstatistikleriTanımlayıcı istatistikEksik verileri tamamlamaMulticollinearityMulti Layer PerceptronZaman serisi analizleriARIMAÜssel düzleştirme (Exp. Smoothing)Non-Parametric TestlerPrinciple Companent (PCA) analizleriFaktör analiziOLAP Küpleri