Tüm KategorilerÇok SatanlarYayınevleriYazarlarYurt Dışı SiparişlerSıkca Sorulan SorularBlogSipariş Takibiİletişim
R ile Kümeleme Analizi PISA Verisi Uygulamalı

R ile Kümeleme Analizi PISA Verisi Uygulamalı

R programlama dili; veri madenciliği, istatistik, veri görselleştirme vb. uygulamalarda sıklıkla tercih edilen programlama dilleri arasında yer almaktadır. Bu nedenle kitapta; özel sektör ve akademik çalışmalarda sıklıkla tercih edilen ve gözetimsiz öğrenme yöntemi olan kümeleme analizleri R programlama dili uygulamalarıyla ele alınmıştır.Bu kitap, okuyucularıyla popüler bir veri madenciliği yöntemi olan Kümeleme Analizi yöntemlerini paylaşmaktadır. Okuyucuların R programlama dili geçmişi olmadığı varsayılarak kitapta kümeleme analizi yöntemleriyle birlikte R programlama dili hakkında da detaylı bilgi paylaşımlarında bulunulmuştur.  Kümeleme analizi yöntemleri ise bölünmeli, hiyerarşik ve yoğunluk tabanlı kümeleme analizi olmak üzere üç ana başlıkta incelenmiştir. İlgili yöntemlerle ilgili algoritmalar ve argümanları detaylı bir şekilde ele alınmıştır.Bu kitap R programlama dili ve gözetimsiz öğrenme yöntemlerinde kendini geliştirmek isteyen herkese hitap etmektedir.
Yazar:Hamza Tanç
Sayfa Sayısı:250
Dil:Türkçe
Isbn:9786258496420
Boyut:16 X 24 Cm
Cilt Tipi:Karton Kapak
Kağıt Cinsi:Kitap Kağıdı
Yayın Tarihi:15.11.2021
260 TL
236,60 TL
Tahmini Kargoya Teslim:
2 gün içinde
Stok Durumu:
Stokta var
R ile Kümeleme Analizi PISA Verisi Uygulamalı
R programlama dili; veri madenciliği, istatistik, veri görselleştirme vb. uygulamalarda sıklıkla tercih edilen programlama dilleri arasında yer almaktadır. Bu nedenle kitapta; özel sektör ve akademik çalışmalarda sıklıkla tercih edilen ve gözetimsiz öğrenme yöntemi olan kümeleme analizleri R programlama dili uygulamalarıyla ele alınmıştır.
Bu kitap, okuyucularıyla popüler bir veri madenciliği yöntemi olan Kümeleme Analizi yöntemlerini paylaşmaktadır. Okuyucuların R programlama dili geçmişi olmadığı varsayılarak kitapta kümeleme analizi yöntemleriyle birlikte R programlama dili hakkında da detaylı bilgi paylaşımlarında bulunulmuştur.  Kümeleme analizi yöntemleri ise bölünmeli, hiyerarşik ve yoğunluk tabanlı kümeleme analizi olmak üzere üç ana başlıkta incelenmiştir. İlgili yöntemlerle ilgili algoritmalar ve argümanları detaylı bir şekilde ele alınmıştır.
Bu kitap R programlama dili ve gözetimsiz öğrenme yöntemlerinde kendini geliştirmek isteyen herkese hitap etmektedir.

Son Gezdiğiniz Ürünler

Başa dön
© 2026 | powered by: mufaTech e-ticaret altyapısı