Tüm KategorilerÇok SatanlarYayınevleriYazarlarYurt Dışı SiparişlerSıkca Sorulan SorularBlogSipariş Takibiİletişim
Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Vakıf Üniversiteleri Doluluk Tahminlemesi
BİRİNCİ BÖLÜMMAKİNE ÖĞRENMESİ1. MAKİNE ÖĞRENMESİ1.1 Makine Öğrenmesi Kavramı1.2 Uygulama Alanları ve Kullanılan Metotlar1.3 Makine Öğrenmesinin Amaçları1.4 Makine Öğrenmesi Türleri1.5. Performans Değerlendirmesi1.6 Öznitelik Seçimi (Feature Selection)İKİNCİ BÖLÜMSINIFLANDIRMA2. SINIFLANDIRMA2.1 Destek Vektör Makineleri2.2 k - En Yakın Komşu Algoritması2.3 Sınıflandırıcı Performansını Değerlendirme Ölçütleri2.4 Çapraz Geçerleme YöntemleriÜÇÜNCÜ BÖLÜMTÜRKİYE’DE YÜKSEKÖĞRETİM SİSTEMİ3. TÜRKİYE’DE YÜKSEKÖĞRETİM SİSTEMİ3.1 Türkiye’de Yükseköğretim Sisteminin Yapısı3.2 Türkiye’de Yükseköğretim Kurumları3.3 Yükseköğretim Kurumlarına Öğrenci Seçme ve Yerleştirme SistemiDÖRDÜNCÜ BÖLÜMUYGULAMA4. UYGULAMA4.1 Uygulamanın Amacı4.2 Verinin Toplanması4.3 Verinin Hazırlanması (Ön İşleme)4.4 Deneysel Bulgular
| Yazar: | Dr. Tuğba Kıral Özkan |
| Sayfa Sayısı: | 144 |
| Dil: | Türkçe |
| Isbn: | 9786258235319 |
| Boyut: | 16 X 23.5 Cm |
| Cilt Tipi: | Karton Kapak |
| Kağıt Cinsi: | Kitap Kağıdı |
| Yayın Tarihi: | 28.10.2022 |
100 TL
100,- TL
Tahmini Kargoya Teslim:
2 gün içinde
Stok Durumu:
Stokta var
Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Vakıf Üniversiteleri Doluluk Tahminlemesi
BİRİNCİ BÖLÜM
MAKİNE ÖĞRENMESİ
1. MAKİNE ÖĞRENMESİ
1.1 Makine Öğrenmesi Kavramı
1.2 Uygulama Alanları ve Kullanılan Metotlar
1.3 Makine Öğrenmesinin Amaçları
1.4 Makine Öğrenmesi Türleri
1.5. Performans Değerlendirmesi
1.6 Öznitelik Seçimi (Feature Selection)
İKİNCİ BÖLÜM
SINIFLANDIRMA
2. SINIFLANDIRMA
2.1 Destek Vektör Makineleri
2.2 k - En Yakın Komşu Algoritması
2.3 Sınıflandırıcı Performansını Değerlendirme Ölçütleri
2.4 Çapraz Geçerleme Yöntemleri
ÜÇÜNCÜ BÖLÜM
TÜRKİYE’DE YÜKSEKÖĞRETİM SİSTEMİ
3. TÜRKİYE’DE YÜKSEKÖĞRETİM SİSTEMİ
3.1 Türkiye’de Yükseköğretim Sisteminin Yapısı
3.2 Türkiye’de Yükseköğretim Kurumları
3.3 Yükseköğretim Kurumlarına Öğrenci Seçme ve Yerleştirme Sistemi
DÖRDÜNCÜ BÖLÜM
UYGULAMA
4. UYGULAMA
4.1 Uygulamanın Amacı
4.2 Verinin Toplanması
4.3 Verinin Hazırlanması (Ön İşleme)
4.4 Deneysel Bulgular
MAKİNE ÖĞRENMESİ
1. MAKİNE ÖĞRENMESİ
1.1 Makine Öğrenmesi Kavramı
1.2 Uygulama Alanları ve Kullanılan Metotlar
1.3 Makine Öğrenmesinin Amaçları
1.4 Makine Öğrenmesi Türleri
1.5. Performans Değerlendirmesi
1.6 Öznitelik Seçimi (Feature Selection)
İKİNCİ BÖLÜM
SINIFLANDIRMA
2. SINIFLANDIRMA
2.1 Destek Vektör Makineleri
2.2 k - En Yakın Komşu Algoritması
2.3 Sınıflandırıcı Performansını Değerlendirme Ölçütleri
2.4 Çapraz Geçerleme Yöntemleri
ÜÇÜNCÜ BÖLÜM
TÜRKİYE’DE YÜKSEKÖĞRETİM SİSTEMİ
3. TÜRKİYE’DE YÜKSEKÖĞRETİM SİSTEMİ
3.1 Türkiye’de Yükseköğretim Sisteminin Yapısı
3.2 Türkiye’de Yükseköğretim Kurumları
3.3 Yükseköğretim Kurumlarına Öğrenci Seçme ve Yerleştirme Sistemi
DÖRDÜNCÜ BÖLÜM
UYGULAMA
4. UYGULAMA
4.1 Uygulamanın Amacı
4.2 Verinin Toplanması
4.3 Verinin Hazırlanması (Ön İşleme)
4.4 Deneysel Bulgular
İlginizi Çekebilir
Son Gezdiğiniz Ürünler
Başa dön
Mobil Uygulamalar
Müşteri Hizmetleri
0850 255 21 51
veya
WhatsApp Destek
© 2026 | powered by: mufaTech e-ticaret altyapısı