Tüm KategorilerÇok SatanlarYayınevleriYazarlarYurt Dışı SiparişlerSıkca Sorulan SorularBlogSipariş Takibiİletişim
Türkiye'deki Mevduat Bankalarının Finansal Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi (VZA) İle Ölçülmesi, C5.0 ve Cart Algoritması İle Karar Ağaçlarının Oluşturulması: 2009-2017 Dönemi

Türkiye'deki Mevduat Bankalarının Finansal Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi (VZA) İle Ölçülmesi, C5.0 ve Cart Algoritması İle Karar Ağaçlarının Oluşturulması: 2009-2017 Dönemi

Bu kitabın veri madenciliği, etkinlik araştırmaları, finans alanlarında çalışan araştırmacılar ve yönetim bilişim sistemleri, endüstri mühendisliği, işletme bölümleri lisans öğrencileri için uygulama yönü ile faydalı bir kaynak olabileceği düşünülmektedir.  Kitabın içeriğinde veri madenciliği kavram ve teknikleri, etkinlik kavramı, etkinlik hesaplama yöntemleri (özel olarak Veri Zarflama Analizi) ve literatür incelemesinin yanı sıra banka finansal verileri ile gerçekleştirilmiş olan bir uygulama bulunmaktadır. Uygulama, karar ağacı oluşturmak ve sonuçlarını sunmak konularında detaylandırılmıştır. Uygulama çalışmasında SPSS Statistics, SPSS Clementine (SPSS Modeler olarak da anılır) ve Frontier Analyst yazılımları kullanılmıştır.
Yazar:Arş. Gör. Özlem Kuru
Sayfa Sayısı:96
Dil:Türkçe
Isbn:9786057805195
Boyut:16 X 24 Cm
Cilt Tipi:Karton Kapak
Kağıt Cinsi:1. Hm. Kağıt
Yayın Tarihi:23.08.2019
75 TL
72,19 TL
Tahmini Kargoya Teslim:
2 gün içinde
Stok Durumu:
Stokta var
Türkiye'deki Mevduat Bankalarının Finansal Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi (VZA) İle Ölçülmesi, C5.0 ve Cart Algoritması İle Karar Ağaçlarının Oluşturulması: 2009-2017 Dönemi
Bu kitabın veri madenciliği, etkinlik araştırmaları, finans alanlarında çalışan araştırmacılar ve yönetim bilişim sistemleri, endüstri mühendisliği, işletme bölümleri lisans öğrencileri için uygulama yönü ile faydalı bir kaynak olabileceği düşünülmektedir. 
 
Kitabın içeriğinde veri madenciliği kavram ve teknikleri, etkinlik kavramı, etkinlik hesaplama yöntemleri (özel olarak Veri Zarflama Analizi) ve literatür incelemesinin yanı sıra banka finansal verileri ile gerçekleştirilmiş olan bir uygulama bulunmaktadır. Uygulama, karar ağacı oluşturmak ve sonuçlarını sunmak konularında detaylandırılmıştır. Uygulama çalışmasında SPSS Statistics, SPSS Clementine (SPSS Modeler olarak da anılır) ve Frontier Analyst yazılımları kullanılmıştır.

Son Gezdiğiniz Ürünler

Başa dön
© 2026 | powered by: mufaTech e-ticaret altyapısı